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[开发杂谈]【读书笔记】《推荐系统(recommendersystemsAnintroduction)》第八章案例分析:移动互联网个性化游戏推荐


对于在线商店,主要关心两方面:1. 提升转化率(将不消费的用户转变为消费用户);2. 提升消费额(已经花钱的人,花更多的强)
实验场所是移动互联网的一个网站,用户可以用移动设备来访问,并下载app(游戏和应用)。有些app免费,有些收费。作者利用这个实验环境对比了集中推荐算法的效果。
对比了6种方法:
1. 协同过滤;2. slope one;3. 基于内容的推荐;4. 混合推荐;5. top rating(按照评分排序);6. 按照销量排序
这一章只是实验数据的罗列,没有太值得记的地方,实验效果是CF最好,slope one在很多情况下都表现得不太好
完。
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2015-01-18 17:45:59  
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2017-9-26 18:57:33
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